在AI快速发展的背景下，基于AI大模型应用提供服务已成常态，但也伴随着提示词注入、数据窃取、敏感数据泄露等风险问题。北信源数据泄露防护方案（以下简称XDLP）提供了大模型“保密护栏”能力，全面保障大模型应用数据安全。
XDLP创新性融合DLP、UEBA及文件溯源技术，构建了一套覆盖“识别、防护、分析、响应、追溯”全生命周期的主动式数据防泄漏解决方案，旨在打破传统单点防护，实现基于数据资产全景的动态联防联控，提升整体数据安全防护与事件处置效率。
XDLP内置了包含国家秘密、工作秘密、个人信息在内的多种敏感内容识别规则，开箱即用。同时提供覆盖多模态数据的安全防护体系，能够精准识别与处理语音、文本、图像等交互内容。
目前，XDLP面向大模型各类应用终端（包括Web端、私有化客户端以及CHATBOX、CLOSECHART等通用客户端），提供体系化的数据安全防护能力，已覆盖KIMI、DeepSeek、阿里通义千问、百度文心一言、字节豆包、腾讯混元、讯飞星火、ChatGPT等国内外主流大模型。
通过在终端部署安全防护代理，XDLP能实时感知并解析大模型会话流量，基于对多种通信协议的深度解析，构建起对混合模态数据的内容识别与风险感知能力。系统综合终端主体的风险评估结果和数据敏感等级等上下文信息，对敏感数据外发事件提供审计、提醒、拦截、审批等多种响应处置手段。
面对国央企等重点客户的数据安全需求，XDLP智能识别敏感数据资产，构建数据资产地图，帮助客户终端敏感资产从“模糊不清”到“了如指掌”：
· 资产全景可视：通过全局视角动态构建全网打标数据和敏感数据的资产地图，量化风险处置进度。
· 精准画像分析：通过终端画像功能查看文件的分布和操作行为轨迹；通过文件画像以单一文件视角评估特定文件的安全防护情况。
此外，XDLP对终端外发全通道进行全面智能管控，针对敏感和打标数据的全通道传输行为可见、风险可控、审计可回溯，有效解决了终端外发通路（USB/IM/Mail）缺乏内容感知能力，导致管理手段“一刀切”、无法“按需放行”，以及人工审批模式导致安全管控与业务效能脱节、管理成本随工作量线性增长的痛点。
通过XDLP基于UEBA的风险行为智能检测功能，用户实现了从“被动响应告警”向“主动预判高危行为”的智能化监管转型。配合动态水印溯源、应用数据全生命周期审计与防护、基于文件标识的“全链路流转轨迹”与泄露因果分析、可视化看板等功能，全面助力客户掌控数据，最大限度避免泄露风险。
XDLP已在政府、能源、金融（银行/证券）及大型企业等多个关键行业实现规模化落地应用，具备广泛的行业适配性与实战验证能力：
· 某能源企业统建项目：累计部署终端几十万点，国密、商密事件量同比下降58.8%，充分验证了产品在超大规模终端环境下的稳定防护与集中管控能力。
· 某金融行业项目：XDLP与终端安全管理、云文档协作及应用系统深度集成的多维联动方案，成功实现复杂业务场景下的系统化整合与安全闭环。
凭借在关键领域实战中积累的海量经验，北信源XDLP不仅实现了全模态数据的精准识别与大模型交互的实时防护，更加速向“动态密级大脑”与预测性防御演进，持续筑牢数字经济时代的智能安全防线。
<i id='b48db'><strike id='438e0'><tt id='f31f6'><pre id='b6add'></pre></tt></strike></i>